प्रतिगमन पूर्वानुमान कैलकुलेटर

इस कैलकुलेटर के बारे में

जब किसी डेटासेट पर सरल रेखीय प्रतिगमन फ़िट हो चुका हो, जिससे अंतःखंड a और ढलान b मिले हों, तब फ़िट की गई रेखा y = a + b·x का उपयोग x के किसी भी नए मान के लिए अपेक्षित प्रतिक्रिया का पूर्वानुमान लगाने में किया जा सकता है — यह कैलकुलेटर फ़िट किए गए पैरामीटरों और चुने हुए x के आधार पर यही अंतिम पूर्वानुमान चरण करता है।

अर्थशास्त्र, जीव विज्ञान, इंजीनियरिंग और व्यवसाय के विश्लेषक, विद्यार्थी और शोधकर्ता प्रतिगमन विश्लेषण के बाद इस तरह के बिंदु-पूर्वानुमान का उपयोग किसी एक पूर्वसूचक से परिणाम (बिक्री, प्रयोगशाला का माप, परीक्षा का अंक) का अनुमान लगाने के लिए करते हैं, हालाँकि यह तब सबसे भरोसेमंद होता है जब x के मान उस सीमा के भीतर हों जिस पर मॉडल वास्तव में फ़िट किया गया था, क्योंकि डेटा से बहुत दूर तक बहिर्वेशन करने में त्रुटि का जोखिम रहता है।